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lol比赛投注网站_首次!我国以计算机系为第一完成单位的论文登上《自然》

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科技日报记者林丽君,中国学术界在世界顶级学术期刊《自然》上发表论文没什么大不了的。但是,“以计算机系为第一完成单位,论文发表于《自然》年,在我国尚属首例。

我的一些从事计算机研究的朋友知道这个消息,非常高兴。”中国工程院院士郑为民掩饰不住激动!本文由郑院士命名,于昨晚10月14日《自然》发表。本论文题目为《一种类脑计算系统层次结构》,由清华大学计算机科学与技术系张团队(以下简称“计算机系”)、精密仪器系石团队(以下简称“精密仪器系”)及其合作者共同完成,清华大学计算机系是第一个完成单位。

“从跨年交论文到八月初验收,这个复习时间很快。”清华大学脑象计算研究中心主任、美术系教授石告诉记者。「受新冠肺炎肺炎疫症影响,两个小组透过紧密的网上合作,完成了该文件的两轮修订。

我们与审稿人进行了沟通,针对文章的实验设计回复了70多页的反馈文件。”本文首次对任意给定误差 0和任意图灵可计算函数f(x)提出了“类脑计算完备性”(也称神经形态学完备性)——的概念。

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如果一个计算系统能够实现F(x)的功能,使得‖ f (x)-f (x) ‖对于所有合法输入x都成立,那么这个计算系统就是大脑一样的计算完备张研究员说,“一般来说,‘完备性’可以回答系统能完成什么,功能边界在哪里等问题。研究完备性可以为软硬件系统的解耦以及不同研究领域之间的任务和接口划分提供理论依据。”张告诉记者。

类脑计算处于起步阶段,国际公认的技术标准和方案尚未形成。这一成果填补了完备性理论和相应系统层次的空白,有利于独立掌握新计算机系统的核心技术。《自然》杂志的一位评论者认为“这是一个新的观点,它可能被证明是神经形态计算领域和人工智能追求的一个重大发展(这是一个新的视角,可能被证明是神经形态计算领域和人工一般智能追求的一个重大发展)”。

华中科技大学计算机科学学院教授、计算机体系结构专家金海评论说,该研究“在类脑计算系统领域做出了基础性、原创性的贡献,有利于自主掌握新计算系统的软硬件核心技术。”通用计算领域有两个著名的概念,一个是图灵完备性,一个是冯诺依曼体系结构。这就使得通用计算领域在软件层、编译层、硬件层有了统一的范式,使得不同层次可以独立开发,可以无缝兼容。

“但是,现有的关于类脑计算系统的研究大多集中在如何实现特定芯片、工具链、应用和算法的创新,而忽略了从宏观和抽象层面对计算完整性和架构的考虑,阻碍了类脑计算中硬件和软件的独立开发和相互兼容。我们一直在思考如何突破这种局面,拓展类脑计算系统的应用场景?”提起科研的初衷,张告诉记者。鉴于类脑计算特征——更注重结果的拟合而不是每一个计算过程的精度,团队提出了对计算过程和精度约束较低的类脑计算完备性的概念,并设计了相应的类脑计算机层次结构:图灵完整软件模型、类脑计算完整硬件架构,以及二者之间的编译层。通过构造性转换算法,任何图灵可计算函数都可以被转换成类似于计算的co的大脑模型
类脑计算机层次结构(左)与现有通用计算机的比较(右)“起初,审稿人认同我们研究问题的意义,但不理解我们对研究问题的解决方案。

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评论者质疑是否有必要设计底层的计算理论。”团队成员、计算机科学系博士后曲鹏表示:“但通过对整体写作逻辑、文章内容和原型实验的反复修改,以及对研究思路和提问点的反馈,审稿人最终认同了我们的设计理念。”张(右)和博士后瞿鹏讨论了70多页的反馈文件,反复讨论、修改、迭代,见证了团队一步步克服困难的努力。

“当审稿人表示,我们的研究明确了不同领域的分工和界面,将对类脑计算的交叉研究产生积极影响时,他们确实受到了鼓舞,觉得团队研究的东西很有意义,得到了类脑计算社区的认可。”瞿鹏说。来源:科技日报(图片由作者提供)编辑:岳亮审核:王小龙终评:冷文生声明:转载此文的目的是为了传递更多信息。

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